Psihologija
|
Курс:
Мултиваријациона статистика у психологији (Multivariate Statistics In Psychology) У оквиру предмета: Мултиваријациона статистика у психологији
Предавачи:
др Горан Кнежевић, редовни професор
др Горан Опачић, ванредни професор др Лазар Тењовић, доцент др Александар Зорић, доцент др Оливер Тошковић, доцент др Данка Пурић, доцент изборни курс Број бодова: 6.00 Садржај курса: а. Основи матричне алгебре неопходни за разумевање статистичке анализе мултиваријационих података б. мултиваријационе дистрибуције: нормална, симетрична елиптична, Вишартова в. примена мултиваријационих статистичких поступака у решавању истраживачких проблема у психологији Циљ изучавања курса: Стицање основних теоријских знања и вештина неопходних за статистичку анализу мултиваријационих података у психологији. По завршеном курсу, студент би требало да разуме основне појмове који су неопходни за статистичку анализу мултиваријационих података, влада вештинама припреме мултиваријационих података за анализу помоћу статистичких програма и да је у стању да самостално изведе и протумачи основне статистичке поступке који су намењени анализама мултиваријационих података.
Предуслови за полагање: Савладани садржаји курсева Методологија психолошких истраживања, Статистика у психологији 1, Статистика у психологији 2 и Психометрија. Облици наставе: а. Предавања: 3 часа недељно (укупно 39 часова).
б. Вежбе: 2 часа недељно (укупно 26 часова).
Обавезе студената: Присуствовање предавањима
б. Припрема за вежбе (Припрема за вежбе обухвата слушање предавања и учење задатих делова градива из уџбеника).
б. Присуствовање вежбама (све вежбе се оцењују, а за пролазну оцену за сваке вежбе студент треба тачно да одговори на више од 50% питања).
в. Усмени колоквијум на рачунару
Начин оцењивања рада и резултата: а. Учешће на вежбама уз одговарајућу припрему: 20%
б. Усмени колоквијум на рачунару: 20%
в. Писмени испит: 60% (Писмени испит се састоји од теста. Испит може полагати само студент који има најмање 9 успешно урађених вежби, тј. има пролазну оцену са најмање 9 вежби и који има положен усмени колоквијум).
|
План курса:
1. недеља предавање - Основе матричне алгебре које су неопходне за разумевање статистичке анализе ...
матрице и вектори;
врсте матрица;
детерминанте;
скаларни производ вектора, норма вектора, линеарна комбинација вектора, ортогоналност и линеарна независност вектора;
основне операције на матрицама.
Литература: • Момировић, К., Волф, Б., & Поповић, Д. (1999). Увод у теорију мерења и интерне метријске карактеристике композитних мерних инструмената , 2о издање (Додатак 1: Основи линеарне алгебре, од 419. до 543. стране), Приштина: Факултет за физичку културу.
|
• Тењовић, Л. (2002). Статистика у психологији – приручник, Београд: Центар за примењену психологију (Додатак 3: Основни појмови матричне алгебре).
1. недеља вежбе - Основне операције на матрицама и векторима
Рачунске вежбе: Основне операције на матрицама и векторима |
2. недеља предавање - Основе матричне алгебре које су неопходне за разумевање статистичке анализе ...
базична структура матрице: спектрална и сингуларна декомпозиција;
Мур-Пенроузов генерализовани инверз матрице;
ортогоналне и пројекторске матрице;
линеарна комбинација варијабли и варијанса линеарне комбинације варијабли у матричној нотацији
|
2. недеља вежбе - Основне операције на матрицама и векторима
Рачунске вежбе: Основне операције на матрицама и векторима |
3. недеља предавање - Трансформације мултиваријационих података: ортогоналне и несингуларне и Мултивар
Мултиваријационе дистрибуције:
нормална дистрибуција
симетрична елиптична
Вишартова |
3. недеља вежбе - Трансформације мултиваријационих података
Трансформације мултиваријационих података: ортогоналне и несингуларне трансформације података на примерима истраживања у психологији |
4. недеља предавање - Генерални линеарни модел: регресиона анализа, анализа варијансе и анализа ковари
генерални линеарни модел;
мултипла линеарна регресија као посебан случај генералног линеарног модела;
матрица дизајна;
анализа варијансе и анализа коваријансе као посебни случајеви генералног линеарног модела
|
4. недеља вежбе - Генерални линеарни модел
Генерални линеарни модел: практично извођење у статистичком програму на примерима из психологије |
5. недеља предавање - Нелинерни регресиони модели
|
5. недеља вежбе - Нелинерни регресиони модели
Нелинерни регресиони модели: практично извођење у статистичком програму на примерима из психологије |
6. недеља предавање - Мултиваријациона анализа варијансе
|
6. недеља вежбе - Мултиваријациона анализа варијансе
Мултиваријациона анализа варијансе: практично извођење у статистичком програму на примерима из психологије |
7. недеља предавање - Каноничка корелациона анализа, квазиканоничка анализа коваријанси и анализа ...
|
7. недеља вежбе - Каноничка корелациона анализа, квазиканоничка анализа коваријанси и анализа реду
Каноничка корелациона анализа, квазиканоничка анализа коваријанси и анализа редунданце: практично извођење у статистичком програму на примерима из психологије |
8. недеља предавање - Каноничка дискриминациона анализа и квазиканоничка дискриминациона анализа
Каноничка дискриминациона анализа и квазиканоничка дискриминациона анализа: практично извођење у статистичком програму на примерима из психологије |
8. недеља предавање - Каноничка дискриминациона анализа и квазиканоничка дискриминациона анализа
|
9. недеља предавање - Анализа главних компоненти и факторска анализа
|
9. недеља вежбе - Анализа главних компоненти и факторска анализа
Анализа главних компоненти и факторска анализа: практично извођење у статистичком програму на примерима из психологије |
10. недеља предавање - Конфирматорна факторска анализа 1
|
10. недеља вежбе - Конфирматорна факторска анализа
Конфирматорна факторска анализа: практично извођење у статистичком програму на примерима из психологије |
11. недеља предавање - Конфирматорна факторска анализа 2
|
11. недеља вежбе - Конфирматорна факторска анализа
Конфирматорна факторска анализа: практично извођење у статистичком програму на примерима из психологије |
12. недеља предавање - Робустне методе за анализу мутиваријационих података: основни појмови
појам дубине мултиваријационих података;
афино-еквиваријантни оценитељи мултиваријационе локације и распршења;
мултиваријациони аутлајери и поступци за њихово откривање |
12. недеља вежбе - Робустни оценитељи мултиваријационе локације и распршења
Робустни оценитељи мултиваријационе локације и распршења и поступци за откривање мултиваријационих аутлајера: практично извођење у статистичком програму на примерима из психологије |
13. недеља предавање - Робустне методе за анализу мултиваријационих података
Робустне методе за анализу мултиваријационих података: практично извођење у статистичком програму на примерима из психологије |
13. недеља предавање - Робустне методе за анализу мутиваријационих података
робустне методе регресионе анализе
робустне методе дискриминационе и каноничке корелационе анализе
робустна анализа главних компоненти |
Литература и извори података:
Општа обавезна литература
1. Ковачић, З. (1994). Мултиваријациона анализа, Београд: Економски факултет.
2. Тењовић, Л. (2002). Статистика у психологији – приручник, Београд: Центар за примењену психологију (Главе X, XIV, XVI, XVII и XVIII)
Општа допунска литература
1.Фајгељ, С. (2005). Психометрија, Београд: Центар за примењену психологију (Додатак: Подсетник за мултиваријатну анализу индивидуалних разлика).
2. Кнежевић, Г. , & Момировић, К. (1996). Алгоритам и програм за анализу релација каноничке корелацијске анализе и каноничке анализе коваријанси, У П. Костић (Ур.): Мерење у психологији, 2, Београд: Институт за криминолошка и социолошка истраживања и
